Justim的喃喃自語

簡介 Groupby 是 Pandas 中的一個很強大的操作方法。 它可以將資料「分組」，之後在分組的資料上做運算，然後再將運算的結果組合起來。 舉例而言，老師想看一年級中，不同班級的「數學」以及「英文」成績的平均值 (依班級分組，在分組中做平均值運算)。 國家想統計不同都市中收入的中位數 (依都市分組，在分組中取中位數)，都可以使用 groupby 運算達成。 一般來說，如果資料中有「類別變數」出現，那通常就會有 groupby 的需求。 類別變數例如：性別 (男/女)，班級 (1A/1B/1C)，等級 (A/B/C)，洲 (亞洲/非洲/美洲)，膚色 (黑/白/黃)…等。

這篇文章收集了一些我學習 Pandas 中所參考到的學習資源，會不定時的更新。 2019/9/6 更新 data school 的 Learn a new pandas trick every day 文章 (見網站一節)。